毫無疑問，人工智能仍將是2025年最受關注的技術。從會議室到教室、從醫(yī)院到家中，人工智能只會越來越深入地融入我們的生活。
隨著人工智能影響力的增強，解決人工智能對人類和社會影響的倫理問題的緊迫性也在增強。許多問題仍未得到解答——它將如何影響就業(yè)？它會取代人類的創(chuàng)造力嗎？在數字時代，為算法提供數據需要獲取的個人信息越來越多，這意味著什么？
2025年我們可能會開始回答其中的一些問題。這一年我們也很可能取得更多僅僅在幾年前看起來似乎仍遙不可及的令人難以置信的突破。所以下面我就來梳理一下我認為未來一年圍繞人工智能和自動化問題的最熱門話題和談論點。
1. 工作擴展
今年，幾乎所有主要的軟件工具都在匆忙整合生成式人工智能功能。誰都不愿意錯過這次上船的機會。2025年，我預計，人類將更多地考慮如何與人工智能攜手合作，擴展我們的技術能力，同時騰出時間把我們的創(chuàng)造性和人際交往技能應用到機器仍然無法管理的工作中。這不是簡單地把聊天機器人添加到所有領域，而是未來一年智能企業(yè)開始利用人工智能創(chuàng)造真正價值的方式。
2. 實時自動決策
隨著企業(yè)開始從戰(zhàn)略上應對利用人工智能的挑戰(zhàn)，那些擁有更加成熟的人工智能戰(zhàn)略的企業(yè)將走向整個業(yè)務流程的端對端自動化。這很可能發(fā)生在物流、客戶支持和營銷領域，算法將在這些領域進行決策，比如如何管理庫存和如何以最小的人為干預回應客戶問詢。這將帶來更高的效率和對變化中的客戶習慣與市場狀況更快的反應速度。
3. 負責任的人工智能
在2025年，人們將日益意識到以一種合乎倫理、安全、透明、可靠和尊重知識產權的方式開發(fā)和部署人工智能的重要性。雖然這其中有一部分將由立法推動(后文有更多涉及)，但人們也越來越意識到不負責任地使用人工智能可能造成的危害。許多人現(xiàn)在意識到人工智能偏見和幻覺的危險，并明白要將這種危險降到最低需要人類協(xié)同一致的努力。選擇無視這一點或走捷徑的企業(yè)在2025年可能會被曝光、遭遇監(jiān)管機構的壓力和顧客的拋棄。
4. 生成式視頻
想象一下：你可以僅僅寫出一部電影的主要情節(jié)，或是一段視頻的一個小片段，然后，整個視頻就會在你眼前真實播放出來。想想ChatGPT（聊天生成預訓練轉換器），只不過生成的是活動的圖像。OpenAI公司今年利用其Sora（“天空”）模型展示了這一概念，2025年它可能會開始投入使用。雖然我不認為人們馬上能根據提示創(chuàng)作出讓迪士尼公司失去收入的電影，但這是令人著迷的一瞥，可以讓人看到，在不久的將來人工智能將走向何方，以及它可能具備的能力。
5. 下一代語音助手
人工智能語音助手(想想Siri或Alexa)多年來已經成為我們生活中的一部分，但傳統(tǒng)上他們的對話能力非常有限。今年，OpenAI為ChatGPT展示了一種新的“可中斷”的先進語音模式，能夠進行與人類對話高度類似的對話。而谷歌已經開始將Gemini（“雙子座”人工智能模型）聊天機器人整合到移動設備中，取代現(xiàn)在已經過時的“Hey Google”功能。我認為，2025年，我們將看到這些能力出現(xiàn)在越來越多的設備中，使之能夠進行更自然、更有意義的語音溝通。
6. 人工智能立法和監(jiān)管
可以公正地認為，迄今為止，各國政府和立法人員一直在努力應對監(jiān)管人工智能的挑戰(zhàn)。今年，歐盟和中國通過了旨在限制人工智能造成傷害可能性的法律。措施包括將“深度偽造”定為犯罪，對金融、執(zhí)法等領域應用人工智能進行規(guī)范等。2025年，我們可以預期更多規(guī)定出臺，重點是優(yōu)先考慮人權，將發(fā)生歧視和虛假信息的可能性降至最低。
7. 自主人工智能體
我們今天看到的大多數人工智能工具都是以執(zhí)行簡單任務為基礎，比如生成文本或解讀數據以作出預測。人工智能體是能夠在沒有得到精確指令的情況下運作的工具，它們會把無數任務串在一起，并根據所取得的結果調整自己的行為。這可以被視為實現(xiàn)“通用”人工智能的重要一步，它能夠完成許多不同類型的任務。然而，這也讓人們更加質疑人工智能監(jiān)管和問責的必要性。
8. 后真相世界
2025年，整個社會將面臨人工智能帶來的假內容和假消息爆發(fā)式增長的重大挑戰(zhàn)。今年在全球范圍內已發(fā)生干預選舉的嘗試。有人說，這意味著我們已經到了一個“后真相”時代，我們不再能夠相信自己的眼睛看到的一切。2025年，我預計社會將開始應對這一挑戰(zhàn)。這一改變將由各國政府通過立法推動，同時也將在民間通過教育和讓人們學會更小心地辨別呈現(xiàn)給他們的信息來推動。在2025年，網絡攻擊將繼續(xù)變得越來越頻繁和復雜。這意味著，人工智能系統(tǒng)在網絡安全威脅造成嚴重破壞之前發(fā)現(xiàn)潛在漏洞、異常情況，以及讓網絡安全系統(tǒng)自動化等方面將變得更加重要。不過，這并不全是關于看不見的、位于幕后的算法。隨著越來越多的威脅以網絡釣魚和社會工程攻擊的形式出現(xiàn)，聊天機器人能通過模擬網絡釣魚教會我們如何發(fā)現(xiàn)威脅和避免成為受害者。
9. 量子人工智能
量子計算雖然仍處于起步階段，但它可能給人工智能帶來革命性變化。量子計算利用亞原子水平上的材料表現(xiàn)出的奇特性，以前所未有的速度執(zhí)行某些計算任務。讓算法能夠以億倍于標準計算機的速度運行，不僅僅會讓人工智能變得更快，它還可能完成全新的任務，在從疫苗和醫(yī)藥研發(fā)到新材料和新能源的生產等領域開辟新的可能性。預計在2025年，這種令人驚嘆的潛力給人們帶來的興奮將開始增長！
10. 可持續(xù)人工智能
可持續(xù)人工智能包含兩個因素。首先，人們越來越清楚地認識到，基于云的人工智能系統(tǒng)需要耗費巨大能源，我認為，我們將在數據中心看到大家齊心協(xié)力地轉向可持續(xù)和可再生能源。其次，旨在提高可持續(xù)性、減少其他行業(yè)的環(huán)境足跡的人工智能應用潛力巨大。利用算法盡量減少農業(yè)用水和殺蟲劑的使用，到在城市更有效地引導交通出行，以減少汽車排放造成的污染，2025年人工智能將繼續(xù)讓自己成為環(huán)境保護的有力工具。