12月1日，一場名為“VLA Talk 汽車輔助駕駛再進階”的直播，在保定長城汽車總部拉開帷幕。這場由長城汽車CTO吳會肖與知名科技博主影視颶風(fēng)Tim共同主導(dǎo)的深度對談，其意義遠超一場普通的技術(shù)發(fā)布。這標(biāo)志著，長城汽車將一項前沿的AI技術(shù)，從實驗室的理論推演，快速推向了用戶可感知、可觸碰的駕駛艙內(nèi)。

從“功能”到“伙伴”的質(zhì)變

當(dāng)行業(yè)仍在討論感知硬件堆料與算力競賽時，長城汽車悄然將VLA大模型搬上了車。VLA——視覺-語言-動作模型的簡稱，這套源自機器人領(lǐng)域的技術(shù)框架，如今在智能進階版上找到了汽車智能化的最佳表達。它不再滿足于對單一指令的機械響應(yīng)，而是試圖構(gòu)建一種更接近人類思維方式的駕駛認(rèn)知體系。

“幫我起步”、“遠離大車”——這些自然語言指令在實測中得到了精準(zhǔn)執(zhí)行。但更有趣的是，系統(tǒng)能夠理解這些指令背后的意圖，而不僅僅是執(zhí)行字面命令。當(dāng)你要求“遠離大車”，它不會只是機械地橫向偏移固定距離，而是會綜合考慮車速、車道寬度、周邊交通參與者動態(tài)，做出最合理的避讓動作。這種“聽得懂”背后，是VLA大模型對語義、場景和駕駛邏輯的深度融合。

“防御性駕駛”的AI表達

直播中最令人印象深刻的，或許是系統(tǒng)展現(xiàn)出的那種近乎人類直覺的“預(yù)判能力”。行駛途中遇到前方施工圍擋或路邊臨停的大型車輛，全新藍山智能進階版會提前減速，并在確保安全后通過。這種看似簡單的動作，實則蘊含了VLA大模型復(fù)雜的空間語義理解與風(fēng)險推理能力。

長城工程師們?yōu)檫@種能力起了個貼切的名字：防御性駕駛。它不是被動地等待危險發(fā)生再采取緊急措施，而是主動識別潛在風(fēng)險，提前規(guī)劃安全路徑。這就像是把一位經(jīng)驗豐富的老司機對道路的“直覺判斷”編碼進了AI系統(tǒng)。吳會肖在直播中坦言：“我們希望AI學(xué)會‘害怕’，因為對危險的敬畏，是安全駕駛的起點。”

打破“黑盒”的透明交互

傳統(tǒng)輔助駕駛系統(tǒng)常被詬病為“黑盒”——用戶不知道系統(tǒng)為何突然減速、為何選擇變道，這種不確定性削弱了人與系統(tǒng)之間的信任。CP Master系統(tǒng)通過中控屏上實時刷新的CoT（思維鏈）卡片，將系統(tǒng)的感知、推理、決策全過程可視化。